1.3 为什么要对缺失值进行处理. 对于MCAR,直接删除缺失的样本一般不会对结果产生偏差,但会减少样本数量;对于非完全随机确实特别是MNAR,如果缺失值较多则会对结果产生很大的偏移。另一方面,很多后续的统计检验要求完整的没有缺失值的数据集, e.g., principal components analysis (PCA).
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我们可以用 npm 或者 yarn 或者 pnpm (推荐) 安装: pnpm install mathlive. 接下来我们来注册一下组件: import * as MathLive from 'mathlive'; import VueMathfield from '@/assets/vue-mathlive.mjs'; app.use(VueMathfield, MathLive); 这样我们就可以在全局使用 mathlive 公式编辑器组件了. 2.
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Phase1: 熟悉你的数据(familiarizing yourself with your data). 首先要将采访中的口头语言转化成文字。. 这个过程会比较耗时,我们可以利用一些软件来transcribe 文字(比如讯飞)。. 这个阶段是熟悉采访内容非常重要的过程。. 在transcribe 完成之后,要多读几次数据 ...
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Electronic Journal of Statistics Journal of Multivariate Analysis 这两个算是华人文章比较多的期刊了. Computational Statistics and Data Analysis 算是什么类型的文章都有 比较侧重于算法的期刊. 应用统计. JRSSC Annals of Applied Statistics JASA (Data Analysis) 应用统计最top的journal. 贝叶斯统计
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如果要学习这些软件,推荐这本三合一的书,英文的:Using Software in Qualitative Research: 质性分析软件使用的经典之作:Atlas.ti、NVIVO和MAXQDA三合一 (评论: Using Software in Qualitative Research), 另外: atlas.ti的书籍,英文的,上淘宝:Qqualitative data analysis with atlas.ti,作者Friese,Susanne,出版社Sage,出版时间2014 ...
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3、能更广泛地运用数据,例如用于元分析(meta-analysis)或者各类目的,这些目的与数据收集或生成的目的截然不同。 数据可用性声明(data availability statement)附在研究论文或报告后,告知读者可以获取相关数据,也可以采用更详细的形式,提供如何获取数据的详情。
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双重差分法(Difference in Differences): 通过利用 观察学习 的数据,计算 自然实验 中“实验组”与“对照组”在干预下增量的差距。. 1.2.1 基本思想. Randomized controlled experiments are the gold standard for establishing causality. 双重差分法可以理解为对 随机分配实验 的一种模拟 ...
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知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
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1.thematic analysis 主题分析,是定性分析中的最常见的分析形式,也可以理解为 定性分析。. 2.content analysis 内容分析,也可以理解为 定量分析。. 3.thematic analysis 它强调在数据中精确定位、检查和记录模式 (或“主题”)。. 主题是跨数据集的模式,对描述现象很重要 ...
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进入正题. reject & resubmit,直接意思就是可以修改后投回原期刊,但一般会作为一个全新的submission再走一遍审稿流程(不保证一定会送审,送审也不一定会有好结果)。. 这个结果比单纯的 reject 稍微好一点,因为reject之后,原期刊是不会再考虑这篇论文虽然可以 ...
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